Sự phát triển của ngành ngân hàng (Banking) đi đôi với sự ra đời của Big Data

Ngành ngân hàng đã phát triển theo bước nhảy vọt trong thập kỷ qua từ hoạt động vận hành kinh doanh đến cung cấp dịch vụ. Điều đáng ngạc nhiên chính là, hầu hết các ngân hàng đều gặp khó khăn hay thất bại trong việc sử dụng, khai thác thông tin, dữ liệu từ cơ sở dữ liệu (database) mà họ có được từ khách hàng và từ các chi nhánh, bộ phận của tổ chức.

Xem thêm: ỨNG DỤNG CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC NGÂN HÀNG (PHẦN 1)

Để thành công và phát triển, một công ty cần phải có khả năng đạt được, giữ chân, thỏa mãn và thu hút càng nhiều khách hàng càng tốt. Hiểu rõ hơn về khách hàng thông qua phân tích dữ liệu khách hàng vừa là công việc, nhiệm vụ rất quan trọng vừa là cơ sở để đánh giá công ty hoạt động hiệu quả như thế nào.

Xem thêm: TỔNG QUAN VỀ CUSTOMER DATA (P.2) LỢI ÍCH CỦA DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG

Dịch vụ dữ liệu chính xác, tin cậy , đúng mục tiêu , đúng nhu cầu cho lĩnh vực Y tế, Dược, Thực phẩm chức năng, Chăm Sóc Sức khỏe...

Xem thêm: Dịch vụ và giải pháp Big Data cho lĩnh vực Y - Dược - Chăm Sóc Sức Khỏe

với khát vọng là công ty đi đầu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu Big Data, và tư vấn chiến lược trong tương lai, sẵn sàng hỗ trợ, đồng hành cùng bạn – dù bạn là ai – trên con đường khai phá Big Data. Nhưng trước hết công ty giới thiệu các bước khai thác Big Data. Theo SAS, các bước khai phá Big Data bao gồm:

Xem thêm: THÁCH THỨC TRONG QUÁ TRÌNH KHAI THÁC DỮ LIỆU BIG DATA

Ở bài viết trước, đã giới thiệu đến các bạn khái niệm về Data management – quản lý dữ liệu – lịch sử ra đời, cũng như các thành phần, quy trình, chức năng có trong Data management. Trở lại với phần 2 “Tầm quan trọng của quản lý dữ liệu” , sẽ đi vào phân tích chi tiết các lợi ích chính, các thách thức mỗi tổ chức phải đối mặt khi triển khai, và liệt kê một số giải pháp thực tiễn sẽ hỗ trợ hiệu quả.

Xem thêm: TẦM QUAN TRỌNG CỦA QUẢN LÝ DỮ LIỆU (DATA MANAGEMENT) (P2)

Big data hay còn gọi là dữ liệu lớn, làm liên tưởng đến hình ảnh của hệ thống máy chủ khổng lồ. Nhưng Big data rộng và lớn hơn thế nhiều. Có 10 lĩnh vực chính trong đó dữ liệu hiện đang được sử dụng để tạo lợi thế tuyệt vời. Trong đó, dữ liệu có thể được đưa vào hầu hết mọi mục đích.

Xem thêm: Big Data và Ứng dụng công nghệ trong thực tiễn

Nếu các bạn đã theo dõi các bài viết của Big Data Uni thì chắc cũng đã nắm được tổng quan về Big Data bao gồm khái niệm, lợi ích và ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong chủ đề bài viết lần này và sắp tới, chúng tôi sẽ không đề cập về những giá trị mà Big Data đem lại mà đi vào trọng tâm một trong những công cụ, quá trình quan trọng nhất đối với mỗi dự án Big Data đó chính là Data mining (hay còn gọi là khai phá dữ liệu).

Xem thêm: TỔNG QUAN VỀ DATA MINING (P1): KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ?

Hacker tối qua đã tung thông tin nghi là của hai triệu khách hàng từ một ngân hàng Việt Nam lên Raidforums, một website chuyên mua bán dữ liệu.

Mỗi năm thiên tai như bão, lũ lụt, động đất gây ra thiệt hại rất lớn và nhiều sinh mạng. Các nhà khoa học không thể dự đoán khả năng xảy ra thảm họa và đề xuất đủ biện pháp phòng ngừa cho chính phủ nếu không có sự giúp đỡ của Big Data.

Xem thêm: Giải pháp Big data trong Quản Lý Thiên Tai

Trở lại với chủ đề bài viết về thuật toán cây quyết định, ở bài viết trước đã giới thiệu đến các bạn tổng quan thế nào là Decision Tree, các công thức quan trọng để xác định cách phân nhánh tối ưu hay nói cách khác là đem lại kết quả phân loại (classification) chính xác dựa trên các thuộc tính dữ liệu và đặc biệt là thuật toán CART (classification and regression tree) sử dụng công thức “Goodness of Split”.

Xem thêm: THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH (P.2): CART (GINI INDEX)

Dữ liệu lớn (big data) là một trong những công nghệ mới quan trọng nhất mà ngành du lịch khách sạn cần nắm bắt.
Các ngành công nghiệp khác đã sử dụng dữ liệu lớn và gặt hái được một số thành công đáng kể. Bao gồm khả năng đưa ra quyết định chính xác, nhờ tìm hiểu về khách hàng, đối thủ cạnh tranh, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về dữ liệu lớn và cách nó có thể đem lại lợi ích cho các công ty du lịch và khách sạn.

Xem thêm: 5 lợi ích dữ liệu lớn (Big data) đem lại cho ngành du lịch khách sạn

Trở lại với chủ đề bài viết về Data mining, ở 2 phần trước đã giới thiệu dến các bạn khái niệm, tầm quan trọng, lợi ích, thách thức và đặc biệt là ứng dụng của Data mining trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Phần cuối của chủ đề Data mining lần này, sẽ phân tích về các quy trình, kỹ thuật và thuật toán của Data mining, hay tìm hiểu làm cách Data mining khai thác giá trị, những thông tin hữu ích từ dữ liệu?

Xem thêm: TỔNG QUAN VỀ DATA MINING (P3): QUÁ TRÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP

Nếu các bạn có theo dõi những bài viết của chúng tôi về Data management (quản lý dữ liệu) và Data quality (chất lượng dữ liệu), thì chắc cũng biết tầm quan trọng của quá trình Data security; sự ra đời của những bộ luật, điều luật về bảo mật thông tin, dữ liệu như GDPR tại châu Âu, luật An ninh Mạng ở nước ta; đặc biệt là xu hướng khách hàng đang ngày càng quan tâm hơn về tính minh bạch trong việc sử dụng, và khả năng bảo vệ nguồn dữ liệu, thông tin cá nhân của họ tại các công ty.

Xem thêm: THỰC TRẠNG DATA SECURITY TRÊN TOÀN CẦU

Phân tích dữ liệu là một công việc rất quan trọng giúp chúng ta có thể lập báo cáo tốt hơn, tránh được những sai sót, đảm bảo được tính chính xác của báo cáo. Vậy phân tích dữ liệu là phải làm những công việc gì? Sau đây chúng ta sẽ tìm hiểu về kỹ năng phân tích dữ liệu trước khi lập báo cáo trên Excel thông qua 1 bài tập sau:

Giả sử rằng bạn làm ở vị trí trưởng bộ phận bán hàng. Cuối tháng bạn nhận được 1 bảng dữ liệu về bán hàng trong tháng của cửa hàng mình như sau:

Trở lại với chủ đề về các thuật toán cây quyết định Decision trees, như vậy qua các bài viết trước chúng ta đã tìm hiểu về tổng quan thuật toán cây quyết định là gì, làm quen với các dạng thuật toán CART (phân 2 nhánh) sử dụng công thức Goodness of Split, Gini Index và C4.5 (phân nhiều hơn 2 nhánh) sử dụng công thức Entropy kết hợp với Information gain.

Xem thêm: THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH (P.4): ƯU & KHUYẾT ĐIỂM, STOPPING & PRUNING METHOD

Trở lại với chủ đề về Data mining, ở phần 1 đã giới thiệu đến các bạn về khái niệm, tầm quan trọng, lợi ích chính và thách thức của Data mining, tiếp tục với phần 2, sẽ đi vào phân tích các ứng dụng của Data mining trong các lĩnh vực một cách chi tiết hơn. Nhưng trước tiên chúng ta cùng điểm qua các loại thông tin và loại dữ liệu được thu thập và phân tích bằng các công cụ Data mining.

Xem thêm: TỔNG QUAN VỀ DATA MINING (P2): ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC

Phân tích dự báo hay còn gọi Predictive analytics là một trong những phương pháp, kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến và quan trọng nhất ngày nay. Đây là công cụ hữu ích để những nhà khoa học, chuyên gia hoạt động ở lĩnh vực Data science có cái nhìn chi tiết về đối tượng nghiên cứu, khám phá các mối liên hệ, đưa ra những phán đoán về đối tượng nghiên cứu ở tương lai chứ không chỉ dừng lại tại quá trình mô tả.

Xem thêm: TỔNG QUAN VỀ PREDICTIVE ANALYTICS (PHÂN TÍCH DỰ BÁO) (PHẦN 1)

Việc quyết định phương pháp đầu tư kinh doanh của công ty là một vấn đề khá phức tạp, đặc biệt khi bạn không chắc chắn những yếu tố nào cần dựa vào chỉ tiêu doanh thu, đánh giá của khách hàng, phản hồi nhóm hoặc thậm chí là cảm nhận từ chính bạn. 

Xem thêm: Những điều cần biết về phân tích dữ liệu đối với kinh doanh

Như ta đã biết, hệ thống phân tích kinh doanh thông minh (BI) không chỉ là phần mềm. Để triển khai thành công hệ thống BI, doanh nghiệp cần phải có quy trình và cơ sở hạ tầng tốt bên cạnh việc lựa chọn đúng úng dụng phân tích kinh doanh thông minh (BI tools).

Xem thêm: Cách tốt nhất để thành công với hệ thống phân tích kinh doanh – BI (Business Intelligence)

Ở phần 1 “Sự bùng nổ của social media và xu hướng marketing mới”, chúng ta đã tìm hiểu về social media và xu hướng marketing tập trung vào social media trong thời đại công nghệ phát triển. Tiếp theo của chủ đề bài viết, chúng ta sẽ tìm hiểu về tác động của Big data và lợi ích của nó đến social media marketing.

Xem thêm: TÁC ĐỘNG BIG DATA ĐẾN XU HƯỚNG SOCIAL MEDIA MARKETING

Trong hệ thống ngân hàng, Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả từ cách đây khá lâu. Big Data thể hiện vai trò không thể thay thế của mình trong mọi hoạt động của ngân hàng: từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính. Các ứng dụng Big Data đã giúp giảm bớt rắc rối của khách hàng và tạo doanh thu cho các ngân hàng.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Ngân hàng

Trở lại với chủ đề bài viết về phân tích dự báo – Predictive analytics, ở phần 1, đã giới thiệu đến các bạn thế nào là phân tích dự báo, phân biệt nó với Data analytics, Descriptive analytics (phân tích mô tả) và Prescriptive analytics (phân tích đề xuất), còn phần 2 lần này chúng tôi sẽ đi vào trình bày một cách tổng quan về bản chất, cách thức vận hành, quy trình, và các thuật toán hay kỹ thuật phân tích được sử dụng trong Predictive analytics.

Xem thêm: TỔNG QUAN VỀ PREDICTIVE ANALYTICS (PHÂN TÍCH DỰ BÁO) (PHẦN 2)

Big Data mang lại cơ hội cho lĩnh vực bán lẻ bằng cách phân tích thị trường cạnh tranh và sự quan tâm của khách hàng. Nó giúp xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Bán Lẻ

Những doanh nghiệp đầu ngành có khả năng tiếp cận nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết.
Nhưng dữ liệu tự thân không tạo ra hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp, khách hàng hay hoạt động kinh doanh.

Xem thêm: Hướng dẫn tổng quan về Kinh Doanh Thông Minh – Business Intelligence – BI

Trong ngành công nghiệp du lịch, dữ liệu lớn (hay còn gọi là Big data) là một trong những khái niệm quan trọng nhất để nắm bắt bởi hầu hết các doanh nghiệp khác đã sử dụng nó và gặt hái những phần thưởng.

Xem thêm: 5 bất ngờ mà dữ liệu lớn (Big Data) mang lại trong ngành du lịch

Cuộc sống của chúng ta càng ngày càng trở nên phát triển hơn, hiện đại hơn. Tất cả có được nhờ những thành tựu công nghệ đỉnh cao mà trong đó các thiết bị như điện thoại, ipad, máy tính... đóng một vai trò không nhỏ.

Xem thêm: Có công nghệ thì thích thật đấy nhưng xem thử nó đã biến bạn thành những người kỳ cục như thế nào?

Bắt nguồn từ một clip livestream của hai bạn trẻ, câu nói "Chào bé Lê Văn Đạt, dạo này em còn làm ở đó hông ta?" bỗng trở nên viral. Nhiều người cho rằng chính cách nói ngô nghê và biểu cảm hài hước của nhân vật đã thu hút sự chú ý của dân mạng.

Xem thêm: 'Chị hiểu hông' và những câu nói xuất hiện khắp nơi trên mạng xã hội

Bài viết tổng hợp 34 phần mềm hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các social networks tốt nhất.

Xem thêm: 34 phần mềm hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các social networks tốt nhất

Sự hài lòng về cuộc sống thấp hơn dẫn đến việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội tăng lên và ngược lại.

Một nghiên cứu về các phương tiện truyền thông xã hội cho thấy sự hạn chế của nó trong việc hạ thấp sự hài lòng trong cuộc sống của thanh thiếu niên. Kết quả cho biết, nữ giới bị tác động nhiều hơn nam, theo nghiên cứu trên 12.000 thanh thiếu niên Anh.

Nữ giới bị tác động bởi mạng xã hội nhiều hơn so với nam giới

Xem thêm: Mạng xã hội ảnh hưởng xấu đến nữ giới nhiều hơn

Thư viện số hay thư viện trực tuyến là thư viện mà ở đó các bộ sưu tập các văn bản, tài liệu hình ảnh, tài liệu âm thanh, tài liệu video được lưu trữ dưới dạng số. Vì vậy bạn cần 1 mã nguồn để quản lý và cung cấp cho người dùng các tài liệu này.

Xem thêm: Xây dựng thư viện số, mạng xã hội thư viện số với mã nguồn mở Dspace

Sau khi đọc và làm theo phần 2, các bạn đã có 1 con bot chạy được. Tuy nhiên, Cloud9 chỉ hỗ trợ các bạn code và deploy để test thứ chứ không hỗ trợ hosting. Sau khoảng 2,3 tiếng không sử dụng, cloud9 sẽ tự tắt server làm bot ngưng hoạt động. Do đó chúng ta phải deploy con bot lên một host khác.

Xem thêm: Hướng dẫn viết chat bot cho Facebook – Phần 3: Deploy và submit bot cho Facebook

Như các bạn đã biết, hiện nay facebook đã và đang opensource khá nhiều thư viện họ dùng riêng cho Facebook , một ứng dụng mạng xã hội không xa lạ với bất kì ai sử dụng internet hiện nay. Có thể kể ra rất nhiều : React Native ( nền tảng phát triển application multiplatform), Fresco (thư viện xử lí ảnh riêng được dùng trong Facebook), redex, rebound …. Hôm nay mình xin phép được giới thiệu với các bạn thư viện nhỏ nhưng khá tiện dụng để xử lí Image animation là : Facebook Rebound.

Xem thêm: Giới thiệu Facebook Rebound

Hiện nay, tình trạng nghiện mạng xã hội, nghiện game của giới trẻ dường như đã quá phổ biến. Trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng, việc lạm dụng, nghiện mạng xã hội đang gây ra những ảnh hưởng rất lớn.

Theo một thống kê được đăng trên trang The National Missing Persons Coordination Centre, có tới 87% người dân ở Úc sử dụng Internet mỗi ngày

Xem thêm: Báo động tình trạng "bị tâm thần" do nghiện mạng xã hội của giới trẻ hiện nay

Bảng điều khiển truyền thông xã hội (Mẫu Excel) được thiết kế để hợp nhất các số liệu trên nhiều mạng xã hội như Facebook, Twitter và YouTube và hiện diện trong một trang tổng quan một trang.

Xem thêm: Mẫu báo cáo số liệu truyền thông mạng xã hội

Để trả lời cho câu hỏi “Mạng xã hội của mình có đang hoạt động hiệu quả không?”, bạn cần phải đưa ra được các chỉ số và báo cáo về các chỉ số đó. Bạn có cần phát triển một hệ thống báo cáo như thế nào tốt nhất?

Hãy cùng khám phá trong bài viết sau đây.

Xem thêm: Làm thế nào để phát triển hệ thống báo cáo hoạt động trên mạng xã hội

Khá nhiều bạn bị hack mất tài khoản Facebook, và thấy đa số các bạn tạo tài khoản mới rồi đi tìm và add lại friend...

Việc này ngoài mất thời gian của bạn và gây phiền toái cho friend của bạn thì còn rất nguy hiểm. Vì vậy việc lấy lại tài khoản là rất quan trọng.

Xem thêm: Facebook bị hack và những nguy hiểm khó lường hết

Social Media Marketing hay còn gọi là Social Media và Social Network đều là những công cụ phổ biến và được nhiều người sử dụng. Tuy nhiên, định nghĩa, lợi ích và điểm khác nhau giữa hai công cụ này là gì vẫn đang là thắc mắc của rất nhiều người.

Xem thêm: Tất tần tật về social media marketing và social network

Xây dựng hình ảnh cho doanh nghiệp thông qua công cụ là Mạng xã hội giờ đã trở nên rất phổ biến. Mới đây nhất, một công cụ "mới nhưng không mới" đang "làm mưa làm gió" trong giới marketing điện tử, đó là marketing qua Mạng xã hội địa điểm.

Xem thêm: Cách sử dụng Mạng xã hội địa điểm hiệu quả

Open Source Social Network (Ossn) là một phần mềm mạng xã hội phát triển nhanh chóng được viết bằng PHP, với cộng đồng phát triển tương đối lớn. Ossn có các bản ngôn ngữ cho nhiều thứ tiếng được đóng góp bởi cộng đồng lập trình viên/chuyên viên CNTT. 

Xem thêm: Mã nguồn mở mạng xã hội Open Source Social Network (Ossn)

Facebook là một mạng xã hội lớn, vì thế chắc chắn không thể tránh khỏi những mặt tốt mặt xấu hiện hữu đầy đủ. Nhiều ngày trở lại đây, một vấn nạn đã và đang nổi lên khá nhức nhối trong cộng đồng mạng mà vẫn chưa thể ngăn chặn triệt để: Lừa đảo chiếm đoạn tài khoản bằng cách dụ dỗ xem video chứa mã độc.

Các comment dạo tự động xuất hiện rất nhiều ở các phần bình luận chung.

Xem thêm: Cảnh giác mất Facebook vì "gái ngành" comment dạo, giả mạo clip nóng để chiếm tài khoản

Xem thêm: Hack khách hàng của Facebook Fanpage

Với những ai yêu thích YouTube và muốn tạo ra một trang chia sẻ video, mạng xã hội video giống YouTube, thì mã nguồn này sẽ là lựa chọn cho bạn

Xem thêm: Tạo mạng xã hội chia sẻ video mang phong cách YouTube với YouPHPTube

HumHub là một CMS giúp bạn tao nhanh một trang mạng xã hội giống Facebook. Với HumHub, bạn có thể tạo mạng xã hội tùy chỉnh với ưu điểm gọn nhẹ, mạnh mẽ và giao diện thân thiện với người dùng, thường xuyên được cập nhật để sửa lỗi bảo mật và phát triển tính năng mới.  HumHub được phát triển bằng Yii PHP Framework.

Xem thêm: Hướng dẫn tạo trang mạng xã hội với HumHub

"Sài Gòn dễ kiếm tiền. Sáng giờ lên xuống 5 chuyến thang máy làm một củ (một triệu) ấm nguyên ngày", trang cá nhân của D.L. đăng tải dòng trạng thái này, kèm theo bức ảnh tạo dáng trong thang máy với tờ tiền mệnh giá 200.000 đồng.

Xem thêm: Chế ảnh ăn theo vụ sàm sỡ trong thang máy: Chuyện vui lắm hay sao?

Bài viết tổng hợp 34 phần mềm hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các social networks tốt nhất.

Tại Hội thảo "Bộ công cụ của Google trong tác nghiệp của doanh nghiệp Việt Nam" diễn ra mới đây ở trụ sở Phòng Thương mại & Công nghiệp Việt Nam (VCCI), ông Trịnh Quang Chung, đại diện Google Châu Á - Thái Bình Dương khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam nên chú trọng nhiều hơn tới việc khai thác lợi thế của các thiết bị di động.

Xem thêm: Google khuyên doanh nghiệp khai thác lợi thế của di động

Sau Scandal Cambridge Analytica lợi dụng các API của Facebook, gã khổng lồ truyền mạng xã hội đang thực hiện một số thay đổi nền tảng.

Nếu như bạn chưa biết, công ty chuyên về dữ liệu bầu cử Cambridge Analytica đã sử dụng với một ứng dụng có chứa các API quảng cáo của Facebook để thu thập dữ liệu từ ít nhất 87 triệu người dùng mà không có sự đồng ý của họ.

Xem thêm: Facebook gia tăng bảo mật cùng nhiều thay đổi khác sau scandal để lộ thông tin của người dùng

Mã nguồn mạng xã hội giống y Facebook

Xem thêm: Tặng mã nguồn mạng xã hội giống y Facebook

Facebook đã xây dựng một artificial intelligence tool để giúp các lập trình viên vá lỗi cho code. Nó được gọi là SapFix và hiện đang được sử dụng để tự động phát hiện các lỗi bất thường trong code và đề xuất các giải pháp sửa lỗi thích hợp cho các lập trình viên.

Xem thêm: Facebook ứng dụng AI xây dựng bộ công cụ giúp lập trình viên fix bug

Vào rạng sáng ngày 1/5 xảy ra một vụ tai nạn thương tâm mà nguyên nhân gây ra lại là bia rượu. Đối tượng lái chiếc xe Mercedes màu trắng mang biển kiểm soát 30F-154.78 trong lúc say đã tông vào 2 phụ nữ đi xe máy ở đoạn hầm Kim Liên (Hà Nội) và khiến cả hai thiệt mạng.

Xem thêm: Thông điệp "Đã uống rượu bia thì không lái xe" lan tỏa mạnh mẽ hơn bao giờ hết trên mạng xã hội