Hàng ngày, chúng ta thường xuyên kết nối thông qua điện thoại, máy tính bảng, bảng điều khiển trò chơi và hầu hết các ứng dụng, các kênh kết nối đều được thực hiện qua các thiết bị này.Khi di chuyển giữa các thiết bị và kênh, họ đang tạo ra nhiều điểm tiếp xúc, kết nối giữa các thiết bị khác nhau mà không hề hay biết.

Chính điều này tạo nên cơ hội tuyệt vời để các chuyên gia marketing tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả và thuận tiện hơn. Hiện nay, các nhà bán lẻ đã áp dụng các phân tích tiên tiến hơn để khuyến khích khách hàng của mình thực hiện các hành vi mua sắm, các ngân hàng sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu để giảm bớt gian lận. Tất cả ngày càng khẳng định tầm quan trọng của Big Data trong việc thúc đẩy sự phát triển của các doanh nghiệp.

Vậy Big Data là gì?  Đây là một thuật ngữ chỉ việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được. Bao gồm các thách thức phân tích, thu thập, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền nhận, trực quan, truy vấn và tính riêng tư. Thuật ngữ này thường chỉ đơn giản đề cập đến việc việc sử dụng các phân tích dự báo, phân tích hành vi người dùng, hoặc một số phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến khác trích xuất giá trị từ dữ liệu mà ít khi đề cập đến kích thước của bộ dữ liệu.

Bộ dữ liệu lớn được tạo ra xung quanh khách hàng dựa trên các lần mua hàng trực tuyến, nhấp chuột trên web, hoạt động truyền thông xã hội, thiết bị kết nối thông minh, vị trí địa lý … Khách hàng tạo dữ liệu mới ở mọi bước họ làm, Khi nhấp qua các trang web hoặc dữ liệu phi cấu trúc khi đăng ý kiến trên Facebook. Sử dụng các công nghệ dữ liệu và phương pháp phân tích dữ liệu lớn, các nhà tiếp thị có thể khai thác, kết hợp và phân tích cả hai loại dữ liệu trong thời gian thực gần. Điều này có thể giúp họ khám phá các mẫu ẩn như cách các nhóm khách hàng khác nhau tương tác và cách điều này dẫn đến các quyết định mua hàng. Những tiến bộ trong công nghệ như tính toán trong bộ nhớ và sự gia tăng của các nền tảng song song mã nguồn mở khổng lồ là những cơ hội để khai thác các tập dữ liệu lớn. Những nền tảng dữ liệu lớn này tạo điều kiện cho việc nhập dữ liệu nhanh theo cách hiệu quả về chi phí và cho phép phân tích dữ liệu trong thời gian thực.

Khi nào và bằng cách nào họ nên tập hợp vào bộ dữ liệu lớn và họ nên làm gì với nó? Cách tiếp cận tốt nhất để nhận ra những lợi ích là gì? Những cơ hội và thách thức là gì? Cụ thể, các doanh nghiệp muốn biết làm thế nào để kiếm tiền từ các dữ liệu lớn.

Giải pháp phân tích tinh vi Big Data cung cấp các phương pháp mới để giải quyết một số vấn đề quan trọng và mang lại kết quả ấn tượng. Các giải pháp này có thể biến đổi các vai trò marketing truyền thống và cải tiến cách thực hiện các chức năng marketing cần thiết. Các chuyên gia marketing đang thu thập dữ liệu được sản xuất từ ​​nhiều nguồn tiếp xúc trực tiếp của khách hàng để vẽ ra một bức tranh toàn cảnh về hành vi của mỗi khách hàng. Phân tích khối lượng dữ liệu này đang chuyển động cho phép các nhà hoạch định chiến lược điều chỉnh các mô hình phân khúc khách hàng và áp dụng những hiểu biết để phát triển các chiến lược tương tác của khách hàng và nâng cao giá trị tương tác của khách hàng.

Khi số lượng kênh khách hàng tăng, các nhà hoạch định chính sách cần đảm bảo rằng họ đang cung cấp trải nghiệm phù hợp trên tất cả các kênh. Lúc này Big Data giúp doanh nghiệp nhận được các phản hồi từ phía khách hàng hoặc bắt kịp xu hướng mới nhất. Trong thời đại số ngày nay, kẻ nhanh sẽ thắng, Big Data chính là công cụ mạnh mẽ nhất giúp các doanh nghiệp đón đầu thị trường từ đó tăng khả năng cạnh tranh.

Phân tích Big Data là một hành trình giúp các tổ chức giải quyết các vấn đề kinh doanh chính bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết để đưa ra những quyết định kinh doanh tốt nhất. Khi các công ty cố gắng tận dụng những lợi ích mà Big Data đem lại, họ hoàn toàn có thể chủ động trước các thay đổi của thị trường. Để làm được điều này, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần trả lời được những câu hỏi:

Lộ trình phân tích Big Data nên làm gì để đạt được mục tiêu doanh thu?

Kết quả kinh doanh nào muốn ảnh hưởng bằng cách tận dụng Big Data xung quanh khách hàng?

Chúng ta nên phát triển năng lực và dịch vụ bằng cách nào để tận dụng Big Data cho phép có được lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ?

Lựa chọn công nghệ nào sẽ cho phép hành trình phân tích dữ liệu?

Chúng ta có những kỹ năng và nguồn lực thích hợp trong nhà để bắt tay vào cuộc hành trình Big Data?

Cơ hội từ Big Data là rất lớn và sẽ phụ thuộc phần lớn vào tầm nhìn và sự lãnh đạo của các nhà lãnh đạo cao cấp của doanh nghiệp. Doanh nghiệp nào tận dụng được những lợi thế từ Big Data sẽ hoàn toàn có cơ hội trở thành kẻ thống lĩnh thị trường trong tương lai.

Có thể bạn quan tâm:

Quản lý thu chi kinh doanh, tài chính cá nhân,... trên điện thoại và máy tính bảng.

Đầy đủ tính năng cần thiết và dễ dàng sử dụng. Dùng miễn phí nhưng an toàn tuyệt đối!

Quản lý thu chi kinh doanh.
Quản lý thu chi bán hàng online.
Quản lý thu chi cửa hàng.
Quản lý vay nợ, trả nợ.
Quản lý thanh khoản hợp đồng.
Quản lý tài chính cá nhân.
Quản lý tài chính hộ gia đình.
Quản lý tài khoản tiền mặt, tài khoản ngân hàng.
An toàn, không sợ bị lộ dữ liệu tài chính.
Dễ dàng thao tác mọi lúc mọi nơi.

* Ứng dụng của chúng tôi hoàn toàn miễn phí, chạy offline, trên ứng dụng chỉ có banner quảng cáo nhỏ của Google. Chúng tôi không thu thập dữ liệu người dùng, không cài cắm các phần mềm độc hại, không gây tốn pin,...

• Các nền tảng công nghệ hỗ trợ cho KHỞI NGHIỆP và CHUYỂN ĐỔI SỐ tiết kiệm, hiệu quả,...
• 5 lý do sở hữu một ứng dụng di động là cần thiết đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ
• Hệ thống điều hành, tìm gọi và quản lý xe sử dụng công nghệ mới
• Khắc phục lỗi đăng nhập Windows 10, không thể login vào Windows 10
• Mạng xã hội là gì? Hiểu đầy đủ nhất về mạng xã hội
• IoT là gì? ứng dụng của IoT trong cuộc sống hiện đại
• Hướng dẫn cài ứng dụng, phần mềm cho Android trực tiếp bằng tập tin APK
• Ứng dụng bán hàng trên smartphone, smart TV, mạng xã hội...
• 100 Website đặt backlink miễn phí chất lượng
• Platform là gì?
• Cách đổi tên thiết bị Android
• Hệ thống order chuyên nghiệp cho quán ăn, cafe, nhà hàn
• Thông tin Du Lịch có ngay trong túi mọi người
• Phân hệ Quản lý Đội xe (Fleet Management) trong một hệ thống ERP thường có gì?
• Giải pháp cho dịch vụ bác sĩ gia đình
• Hệ thống chấm công từ xa thông minh SAttendance và hệ thống định vị STracking
• Phòng khám, bệnh viện thông minh
• Bác sĩ gia đình, chăm sóc sức khỏe tại nhà
• Kinh doanh vé xe, đặt vé xe, vé máy bay trên smartphone, Smart TV, Mạng xã hội
• Tìm bất động sản, tìm nhà đất, tìm phòng theo mô hình uber trên smartphone
• App hẹn lịch chăm sóc sắc đẹp, book vé spa, massage
• STracking ứng dụng chấm công nhân viên làm các công việc ngoài văn phòng công ty
• Nhà thuốc, dược trên smartphone và tablet
• VIP Finance Hệ Sinh Thái phân tích đánh giá cổ phiếu, trái phiếu, thị trường vàng, thị trường forex