1. Xu hướng nghề nghiệp trong tương lai

Hiện tại, chúng ta đang sống trong giai đoạn đầu của thời kỳ cách mạng công nghiệp lần thứ 4. Triết lý của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 là chúng ta phải sử dụng công nghệ thông tin để tăng được năng suất lao động, từ đó tiết kiệm được chi phí, mang lại lợi ích cho người tiêu dùng.

Vì vậy, những ngành nghề nào ứng dụng nhiều công nghệ sẽ tăng trưởng mạnh mẽ và vượt trội hơn so với các ngành khác, những ngành truyền thống không chịu thay đổi sẽ bị tụt hậu nhanh chóng. Theo dự báo, sẽ có khoảng 70% – 80% công việc hiện nay biến mất trong 20 năm tới. Nghiên cứu của các chuyên gia phân tích lao động và việc làm tại Hoa Kỳ cho thấy, những ngành nghề dưới đây sẽ là xu hướng “hot” cho kỉ nguyên công nghệ này.

1. Phát triển IoT (Internet kết nối vạn vật) và Phân tích dữ liệu lớn (Big Data).

2. Nghiên cứu cải tiến robot và xe hơi tự hành.

3. Công nghiệp xây dựng và in 3D

4. Dịch vụ Tài chính và Đầu tư chứng khoán

5. Công nghệ Sinh học

6. Dịch vụ y tế, chăm sóc sức khỏe chất lượng cao.

Như vậy, cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 mở ra cơ hội cho những sinh viên theo đuổi ngành nghề phù hợp, đúng xu hướng và trọng điểm. Giữa thời đại công nghệ phát triển và thay đổi nhanh chóng, các bạn trẻ cần hiểu rõ công việc, giá trị nghề nghiệp tương lai của mình để có những sự lựa chọn đúng đắn.

2. Khoa học dữ liệu và chuyên gia phân tích dữ liệu

Dữ liệu trong nền kinh tế hiện đại là dữ liệu phi truyền thống, phi cấu trúc. Từng bức ảnh, đoạn âm thanh, đoạn văn bản, dòng trao đổi, hành động “thích” của người dùng đều là các dữ liệu có giá trị, đều là nguồn tài nguyên cần khai thác. Những thông tin sẽ được chuyển đổi thành dạng số, để từ đó trích xuất các thông tin tiềm ẩn sâu hơn, có thể phân tích, dự báo, đưa ra các chính sách phù hợp, đưa ra các quyết định chính xác kịp thời. Khoa học dữ liệu (Data Science) là sự giao thoa của ba lĩnh vực: Toán và thống kê – Khoa học máy tính – Chuyên ngành sử dụng dữ liệu (kinh tế, kinh doanh, y tế, sinh học, nông nghiệp,…).

Khoa học dữ liệu nói chung hay phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh nói riêng là lĩnh vực có vai trò rất quan trọng hiện nay, nó tác động tới mọi hoạt động sản xuất kinh doanh, mọi quyết định trong nền kinh tế số. Các nguồn dữ liệu trong nền kinh tế số được thu thập liên tục và phạm vi bao phủ toàn cầu, không bị giới hạn bởi không gian và thời gian như trước đây tạo thành dữ liệu lớn (Big Data). Do đó Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) sẽ giúp đưa ra những quyết định nhanh chóng, khoa học, mang lại lợi ích lớn nhất cho mỗi quốc gia hay doanh nghiệp.

Viện nghiên cứu toàn cầu McKinsey đã đưa ra dự đoán: “Nhu cầu thế giới về những người có đủ kỹ năng để tạo ra tri tức từ dữ liệu lớn sẽ vượt 50% so với nguồn cung, trong đó chỉ riêng nước Mỹ cần đến 490.000 người, trong khi đào tạo và nguồn cung thu hút từ các nước khác chỉ được gần 200.000 người…”.

Do có sự thiếu hụt lớn nhân lực trong lĩnh vực này mà thu nhập của các chuyên gia phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh thuộc loại cao nhất trong lĩnh vực kinh tế, cũng có thời gian tìm được việc làm phù hợp rất ngắn. Tính toán của IBM cho thấy tại thị trường Mỹ, thời gian tìm được việc làm phù hợp là 43 đến 50 ngày. Tiền lương và thời gian tìm được việc làm phù hợp theo trang forbes.com được cho trong bảng sau:

(Nguồn:https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by 2020/#7e8021d7e3bd )

3. Đào tạo về phân tích dữ liệu lớn tại Việt Nam

Hiện nay, tất cả các nước phát tiển trên thế giới đều đào tạo về Phân tích dữ liệu nói chung hay Phân tích dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh nói riêng. Tại Mỹ có trên 100 trường đại học đào tạo về lĩnh vực này ở trình độ cử nhân, thạc sỹ và tiến sỹ. Các sinh viên theo học chuyên ngành Phân tích dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh đều có nền tảng tốt về Toán, Thống kê, Kinh tế, và Kinh doanh; sử dụng thành thạo Ngôn ngữ Python, R, SQL, Stata, Spark,…

Tại Việt Nam, Học viện Chính sách và Phát triển (đơn vị sự nghiệp thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư) với Trường Đại học Kinh tế Quốc dân là những trường đại học tiên phong trong việc đào tạo cử nhân kinh tế, chuyên ngành Phân tích dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh. Tuy nhiên, mỗi trường lại có những đặc thù trong việc tổ chức đào tạo và chương trình đào tạo như ở bảng sau:

Hi vọng rằng với những phân tích ở trên, các em học sinh sẽ có những lựa chọn cho riêng mình. Hãy ước mơ của riêng các em, khám phá những công việc triển vọng phù hợp với khả năng và sở thích của mình. Không ai nói trước được tương lai, biết đâu các em sẽ có những ý tưởng mang lại hàng triệu đô la. Nhưng để làm được điều đó hãy lựa chọn một trường đại học để chắp cánh cho ước mơ của các em!

Nguồn: Học viện Chính sách & Phát triển - Bộ Kế hoạch và Đầu tư

Có thể bạn chưa biết:

• CÁC CHỈ SỐ KPI ĐÁNH GIÁ CHATBOT
• BIG DATA – THÀNH QUẢ CỦA CÁCH MẠNG CÔNG NGHỆ HIỆN ĐẠI
• Sử dụng số liệu trong kinh doanh thời đại số
• DỮ LIỆU SƠ CẤP TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING
• TỔNG QUAN VỀ DATA QUALITY – CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU (P2)
• Những điều cần biết về phân tích dữ liệu đối với kinh doanh
• TỔNG QUAN VỀ BIG DATA TRÊN TOÀN CẦU
• QUẢN LÝ DỮ LIỆU LÀ CƠ HỘI TẠO GIÁ TRỊ KINH DOANH
• THUẬT TOÁN KNN VÀ VÍ DỤ ĐƠN GIẢN TRONG NGÀNH NGÂN HÀNG
• GIẢI PHÁP CẢI THIỆN BẢO MẬT DỮ LIỆU – DATA SECURITY
• Lời khuyên để trở thành nhà khoa học dữ liệu tốt!
• Các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu marketing

Tư vấn và xây dựng hệ thống big data

• Khảo sát, đánh giá cơ sở hạ tầng hệ thống hiện có để xem tính khả thi cho việc ứng dụng lưu trữ và khai thác Bigdata.
• Tư vấn và xây dựng hệ thống phục vụ Bigdata theo tình hình hoạt động sản xuất/kinh doanh của doanh nghiệp.
• Hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data warehouse).
• Hệ thống xử lý dữ liệu (ETL system).
• Hệ thống phân tích dữ liệu (Analysis system).
• Hệ thống phục vụ báo cáo (Report & BI system).
• Vận hành, bảo trì hệ thống.

Phân tích dữ liệu big data

• Xây dựng thuật toán khai thác dữ liệu dựa thực tế kinh doanh của công ty
• Ứng dụng các mô hình định lượng thông minh để phân tích hành vi tiêu dùng
• Dự báo nhu cầu tiêu dùng và chuẩn đoán những nguy cơ rời dịch vụ
• Phát triển các giải pháp kinh doanh tăng doanh thu và kiểm soát rủi ro trong kinh doanh

Tư vấn chiến lược

• Xây dựng chiến lược kinh doanh thông minh dựa trên kết quả phân tích thông minh từ nguồn big data
• Phân khúc thị trường và định vị những phân khúc ưu tiên khai thác
• Đổi mới sản phẩm và dịch vụ để giữ chân khách hàng và giảm thiểu rủi ro rời dịch vụ
• Xây dựng các chương trình khuyến mãi theo khúc thị trường hạn chế tối thiểu spam đến khách hàng

Training lĩnh vực dữ liệu

• Kiến thức về cơ bản trong khai thác big data
• Kiến thức nâng cao hướng đến khai thác big data
• Xây dựng chiến lược marketing dựa trên kết quả khai thác big data
• Chuyển giao công nghệ mô hình khai thác big data

DVMS chuyên:
- Tư vấn, xây dựng, chuyển giao công nghệ Blockchain, mạng xã hội,...
- Tư vấn ứng dụng cho smartphone và máy tính bảng, tư vấn ứng dụng vận tải thông minh, thực tế ảo, game mobile,...
- Tư vấn các hệ thống theo mô hình kinh tế chia sẻ như Uber, Grab, ứng dụng giúp việc,...
- Xây dựng các giải pháp quản lý vận tải, quản lý xe công vụ, quản lý xe doanh nghiệp, phần mềm và ứng dụng logistics, kho vận, vé xe điện tử,...
- Tư vấn và xây dựng mạng xã hội, tư vấn giải pháp CNTT cho doanh nghiệp, startup,...

Vì sao chọn DVMS?
- DVMS nắm vững nhiều công nghệ phần mềm, mạng và viễn thông. Như Payment gateway, SMS gateway, GIS, VOIP, iOS, Android, Blackberry, Windows Phone, cloud computing,…
- DVMS có kinh nghiệm triển khai các hệ thống trên các nền tảng điện toán đám mây nổi tiếng như Google, Amazon, Microsoft,…
- DVMS có kinh nghiệm thực tế tư vấn, xây dựng, triển khai, chuyển giao, gia công các giải pháp phần mềm cho khách hàng Việt Nam, USA, Singapore, Germany, France, các tập đoàn của nước ngoài tại Việt Nam,…

Quý khách xem Hồ sơ năng lực của DVMS tại đây >>

Quý khách gửi yêu cầu tư vấn và báo giá tại đây >>

Có thể bạn quan tâm:

Quản lý thu chi kinh doanh, tài chính cá nhân,... trên điện thoại và máy tính bảng.

Đầy đủ tính năng cần thiết và dễ dàng sử dụng. Dùng miễn phí nhưng an toàn tuyệt đối!

Quản lý thu chi kinh doanh.
Quản lý thu chi bán hàng online.
Quản lý thu chi cửa hàng.
Quản lý vay nợ, trả nợ.
Quản lý thanh khoản hợp đồng.
Quản lý tài chính cá nhân.
Quản lý tài chính hộ gia đình.
Quản lý tài khoản tiền mặt, tài khoản ngân hàng.
An toàn, không sợ bị lộ dữ liệu tài chính.
Dễ dàng thao tác mọi lúc mọi nơi.

* Ứng dụng của chúng tôi hoàn toàn miễn phí, chạy offline, trên ứng dụng chỉ có banner quảng cáo nhỏ của Google. Chúng tôi không thu thập dữ liệu người dùng, không cài cắm các phần mềm độc hại, không gây tốn pin,...

• Các nền tảng công nghệ hỗ trợ cho KHỞI NGHIỆP và CHUYỂN ĐỔI SỐ tiết kiệm, hiệu quả,...
• 5 lý do sở hữu một ứng dụng di động là cần thiết đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ
• Hệ thống điều hành, tìm gọi và quản lý xe sử dụng công nghệ mới
• Khắc phục lỗi đăng nhập Windows 10, không thể login vào Windows 10
• Mạng xã hội là gì? Hiểu đầy đủ nhất về mạng xã hội
• IoT là gì? ứng dụng của IoT trong cuộc sống hiện đại
• Hướng dẫn cài ứng dụng, phần mềm cho Android trực tiếp bằng tập tin APK
• Ứng dụng bán hàng trên smartphone, smart TV, mạng xã hội...
• 100 Website đặt backlink miễn phí chất lượng
• Platform là gì?
• Cách đổi tên thiết bị Android
• Hệ thống order chuyên nghiệp cho quán ăn, cafe, nhà hàn
• Thông tin Du Lịch có ngay trong túi mọi người
• Phân hệ Quản lý Đội xe (Fleet Management) trong một hệ thống ERP thường có gì?
• Giải pháp cho dịch vụ bác sĩ gia đình
• Hệ thống chấm công từ xa thông minh SAttendance và hệ thống định vị STracking
• Phòng khám, bệnh viện thông minh
• Bác sĩ gia đình, chăm sóc sức khỏe tại nhà
• Kinh doanh vé xe, đặt vé xe, vé máy bay trên smartphone, Smart TV, Mạng xã hội
• Tìm bất động sản, tìm nhà đất, tìm phòng theo mô hình uber trên smartphone
• App hẹn lịch chăm sóc sắc đẹp, book vé spa, massage
• STracking ứng dụng chấm công nhân viên làm các công việc ngoài văn phòng công ty
• Nhà thuốc, dược trên smartphone và tablet
• VIP Finance Hệ Sinh Thái phân tích đánh giá cổ phiếu, trái phiếu, thị trường vàng, thị trường forex