DVMS Co.,Ltd

Mạng Xã Hội Giao thông là Mạng Xã Hội để người sử dụng tham gia chia sẻ, trao đổi thông tin về lĩnh vực giao thông. Ngoài thông báo những điểm kẹt xe, Mạng Xã Hội Giao thông còn có nhiều tiện ích khác như chỉ rõ địa điểm các trạm xăng, bệnh viện, bãi giữ xe, nhà vệ sinh công cộng...để người dân tiếp cận thuận tiện. 

Xem thêm: Mạng Xã Hội GIAO THÔNG | Tư vấn, xây dựng, chuyển giao & đồng hành

Marketing là chìa khóa để cánh cửa thành công cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Giờ đây, không chỉ các công ty lớn có thể điều hành các hoạt động quảng cáo tiếp thị mà cả các doanh nhân nhỏ cũng có thể chạy các chiến dịch quảng cáo thành công trên các nền tảng truyền thông xã hội và quảng bá sản phẩm của họ.

Xem thêm: Giải pháp Big Data cho lĩnh vực Marketing

Quảng bá du lịch, đặc sản của địa phương đến khách hàng trong nước và quốc tế. Kết nối những người đồng hương của địa phương đó trên khắp thế giới với nhau.

Xem thêm: Mạng xã hội địa phương | Tư vấn, xây dựng, chuyển giao & đồng hành

Big Data mang lại cơ hội cho lĩnh vực bán lẻ bằng cách phân tích thị trường cạnh tranh và sự quan tâm của khách hàng. Nó giúp xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Bán Lẻ

Nền tảng website Mạng Xã Hội để kết nối các nhu cầu trong một lĩnh vực và giúp mỗi người dễ dàng thể hiện năng lực của mình. Mô hình này hiện nay cũng có khá nhiều Mạng Xã Hội đang hoạt động.

Xem thêm: Mạng Xã Hội Chuyên Ngành | Tư vấn, xây dựng, chuyển giao & đồng hành

Ở thời điểm nay, không phải tài sản vật chất, thiết bị máy móc hay cơ sở hạ tầng sản phẩm là tài sản lớn nhất của một doanh nghiệp, mà chính là khách hàng. Nếu bạn không thể làm hài lòng khách hàng và hiểu nhu cầu của họ, thì bạn sẽ không bao giờ trở thành chủ sở hữu của một doanh nghiệp thành công.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Dịch Vụ Khách Hàng

Nền tảng website và ứng dụng di động Mạng Xã Hội để kết nối các nhu cầu trong lĩnh vực bất động sản. Mạng Xã Hội này còn giúp các doanh nghiệp bất động sản và các người môi giới bất động sản dễ dàng chứng tỏ năng lực của mình để thu hút trực tiếp khách hàng tiềm năng.

Xem thêm: Mạng xã hội bất động sản thường có những gì?

Các công ty truyền thông và người hoạt động trong lĩnh vực giải trí cần thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số để phân phối sản phẩm và nội dung của họ nhanh nhất có thể tại thị trường hiện tại.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Truyền Thông và Giải Trí

Mạng Xã Hội quản lý học tập trực tuyến là giải pháp giúp các nhà giáo dục kết nối và cộng tác với học sinh và phụ huynh. Giải pháp cho phép xây dựng cộng đồng người dùng giáo dục, tổ chức dạy và học tương tác trực tuyến, đăng và tải các nội dung liên quan đến giáo dục...

Xem thêm: MẠNG XÃ HỘI HỌC TẬP | Tư vấn, xây dựng, chuyển giao & đồng hành

Thông thường, khi khối lượng của một tập dữ liệu rất lớn và không thể quản lý được như các cơ sở dữ liệu truyền thống, thì chúng ta có thể gọi nó là Big Data. Đến lúc này, đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc tính toán dữ liệu lớn. Trong cuộc sống thực, nhiều tổ chức đang kết hợp hai công nghệ này để cải thiện hoạt động điều phối kinh doanh của mình.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Điện Toán Đám Mây

Mạng xã hội chuyên về du lịch, giúp người dùng vừa có thể kết nối, tương tác, chia sẻ các trải nghiệm, địa điểm, ẩm thực và khám phá các tiềm năng du lịch.
Đi du lịch, bạn cần thông tin? Internet có câu trả lời. Nhưng trải nghiệm sau mỗi chuyến đi lại là cảm xúc đặc biệt...

Xem thêm: MẠNG XÃ HỘI DU LỊCH | Tư vấn, xây dựng, chuyển giao & đồng hành

Big Data có thể tạo ra các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu sáng tạo để dạy học sinh. Ở nhiều nước, việc ứng dụng Big Data trong trường học và cao đẳng đã dần trở nên phổ biến. Nhưng các nước đang phát triển cũng bắt đầu nghiên cứu để ứng dụng trong các hoạt động giảng dạy.

Xem thêm: Giải pháp Big Data cho lĩnh vực Giáo Dục

Mỗi năm thiên tai như bão, lũ lụt, động đất gây ra thiệt hại rất lớn và nhiều sinh mạng. Các nhà khoa học không thể dự đoán khả năng xảy ra thảm họa và đề xuất đủ biện pháp phòng ngừa cho chính phủ nếu không có sự giúp đỡ của Big Data.

Xem thêm: Giải pháp Big data trong Quản Lý Thiên Tai

Khoa học dữ liệu đang dần khẳng định vai trò của mình trong việc cải thiện sức khỏe ngày nay. Big Data không chỉ được ứng dụng để xác định phương hướng điều trị mà giúp cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe. Từ khi Big Data được ứng dụng vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó đã tạo nên nhiều tác động lớn trong việc giảm lãng phí tiền bạc và thời gian.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực y tế

Thương mại điện tử không chỉ tận hưởng những lợi ích của việc điều hành trực tuyến mà còn phải đối mặt với nhiều thách thức để đạt được các mục tiêu kinh doanh. Lý do là bởi các doanh nghiệp dù là nhỏ hay lớn, khi đã tham gia vào thị trường này đều cần đầu tư mạnh để cải tiến công nghệ.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho Thương Mại Điện Tử

Đây là một trong những lĩnh vực sử dụng Big Data công khai và lớn nhất  hiện nay. Big Data được sử dụng để hiểu rõ hơn về khách hàng cũng như hành vi và sở thích của họ. Các công ty rất muốn mở rộng bộ dữ liệu truyền thông của họ, dữ liệu truyền thông xã hội, nhật ký trình duyệt cũng như phân tích văn bản, dữ liệu cảm biến. Để có được bức tranh đầy đủ hơn về khách hàng của họ. Mục tiêu lớn hơn, trong nhiều trường hợp, là tạo ra các mô hình dự đoán.

Xem thêm: Giải pháp Big data giúp hiểu Khách Hàng Mục Tiêu

Big Data ngày càng được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Các nhà bán lẻ có thể tối ưu hóa cổ phiếu của họ dựa trên dự đoán. Từ dữ liệu truyền thông xã hội, xu hướng tìm kiếm trên web và dự báo thời tiết.

Xem thêm: Giải Pháp Big Data Tối ưu hóa quy trình kinh doanh

Trong hệ thống ngân hàng, Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả từ cách đây khá lâu. Big Data thể hiện vai trò không thể thay thế của mình trong mọi hoạt động của ngân hàng: từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính. Các ứng dụng Big Data đã giúp giảm bớt rắc rối của khách hàng và tạo doanh thu cho các ngân hàng.

Xem thêm: Giải pháp Big data cho lĩnh vực Ngân hàng