Hướng dẫn tổng quan về Kinh Doanh Thông Minh – Business Intelligence – BI

: Blogs; Tin về Big Data

Những doanh nghiệp đầu ngành có khả năng tiếp cận nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết.
Nhưng dữ liệu tự thân không tạo ra hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp, khách hàng hay hoạt động kinh doanh.

Hướng dẫn tổng quan về Kinh Doanh Thông Minh – Business Intelligence – BI

Các công cụ Business Intelligence (BI) – kinh doanh thông minh đã trở thành một tài nguyên cần có để giúp các công ty tăng cường súc mạnh của dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định thông minh dựa trên số liệu hơn là cảm tính.

Vậy kinh doanh thông minh – Business Intelligence (BI) là gì?

khái niệm cụ thể của BI tùy thuộc vào người bạn hỏi. Sau đây là một vài cách định nghĩa BI:

(báo chuyên ngành cho các giám đốc công nghệ thông tin)

BI là tập hợp các phần mềm ứng dụng được sử dụng để phân tích dữ liệu thô của tổ chức công ty.

(công ty phát triển phần mềm Mỹ)

BI là một tập hợp gồm các giải pháp về phần mềm mấy tính mà cho phép một công ty hay tổ chức tìm được các hiểu biết sâu sắc (insights) về các hoạt động cốt lõi của mình, thông qua các ứng dụng báo cáo trực quan và ứng dụng phân tích.

(công ty tư vấn và nghiên cứu thị trường)

Bi là một tập hợp gồm các phương pháp, quy trình, kiến trúc hệ thống và công nghệ để tăng giá trị đầu ra của quá trình quản lý thông tin cho việc phân tích, báo cáo, quản lý hiệu suất, và truyền tải thông tin.

(nền tảng công nghệ mới và tài nguyên thông tin về BI)

BI là công nghệ, ứng dụng và thực tiễn cho việc thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày thông tin kinh doanh.

(chuyên trang về công nghệ và khoa học mấy tính)

BI là sử dụng các công nghệ tin học cho việc nhận đinh, khám phá và phân tích dữ liệu kinh doanh – như dữ liệu doanh số bán hàng, sản phẩm, chi phí và lợi nhuận

Theo tác giả thì:

Ta có thể thấy các định nghĩa trên thiên về ứng dụng phần mềm, nên có thể chưa trọn vẹn. BI là phương tiện để tìm kiếm thông tin hữu ích từ dữ liệu thô. Nó bao hàm trong đó các phần mềm, kiến trúc hạ tầng công nghệ, chính sách và quy trình để đưa ra các quyết định thông minh và dự trên dữ liệu.

Lịch sử của “kinh doanh thông minh” – Business Intelligence:

Thuật ngữ “kinh doanh thông minh” đã tồn tại trong hàng thập niên, nhưng nó được dùng lần đần với ý nghĩa của ngày hôm nay vào năm 1988 bởi Howard Dresner.

Howard Dresner đã định nghĩa Kinh doanh thông minh là ý tưởng và phương pháp để tăng cường việc ra quyết định kinh doanh dựa trên số liệu thực tế được hỗ trợ bởi hệ thống.

Ngày nay, Kinh doanh thông minh được định nghĩa bởi Forrester là một tập có phương pháp, quy trình, kiến trúc và công nghệ mà chuyển dữ liệu thô thành thông tin hữa ích và có giá trị được sử dụng để nâng cao các hiểu biết sâu sắc và đưa ra quyết định kinh doanh về hoạt động, chiến lược và chiến thuật của doanh nghiệp.ô

Trong bước đầu tiên của kinh doanh thông minh (BI), phòng IT sẽ chạy các báo cáo, câu truy suất dữ liệu cho bộ phận kinh doanh, mặc dầu hệ thông hiện nay tập trung nhiều vào nâng các các dịch vụ tự thực hiện bơi các người dùng trực tiếp của các phòng ban.

Với bất kỳ công nghệ nào, các đề xuất nào từ các nhà cung cấp chuyên nghiệp được cải thiện qua thời gian cũng đều tiếp tục thực hiện mục đích trên. Ở các tính năng cơ bản như làm báo cáo, phần tích trở nên thông dụng, các nhà cung cấp phần mềm đang tìm ra giải pháp tạo nên sự khác biệt. Cũng giống như môi trường kinh doanh luôn thay đổi, các nhu cầu một tổ chức cần cho hệ thống ưng dụng BI thường thay đổi.

Có 1 vài xu hướng lớn đang diễn ra và phát triển mạnh hiện tại như:

– Sự pha trộn giữa phần mềm và dịch vụ tư vấn: các nhà cung cấp phần mềm dần đang cung cấp ệcác thông tin hữu ích, các hiểu biết sâu sắc về thị trường, sản phẩm công nghệ như một dịch vụ và trình bày các hiểu biết của họ với khách khàng, ngược lại với xu hướng chỉ bán phần mềm và hệ thống còn các doanh nghiệp phải tự tìm hiểu các thông tin và kiến thức họ cần.

– Nâng cao khả năng tự phục vụ: Các phần mềm đang tập trung vào việc nâng cao các tính năng cho phép thực hiện mà không cần sự tham gia của các chuyên gia IT hay nhà khoa học dữ liệu (data scientist).

– Các công cụ BI trên nền tảng điện toán đám mây: Khi điện toán đám mây đã chiếm lĩnh các khu vực khác thì BI cũng không ngoại lệ. Khi tiến trình này xãy ra, nó cho phép doanh nghiệp sử dụng các công cụ hệ thống BI mà không cần thuê chuyên gia IT cho riêng doanh nghiệp hay tốn tài nguyện nội tại để vận hành hệ thống hay nâng cấp hệ thống.

– Thông minh di dộng: Nhu cầu linh động và lưu dộng trở thành một vấn đề thiết yếu trong việc kinh doanh hiện đại và điều đó là không khác biệt gì với BI. Các công cụ cung cấp sự truy cập linh động và dữ liệu kinh doanh bất kỳ khi nào cần, ở bất cứ đâu với Internet và quyền truy cập là điều ưu tiên hàng đầu của các nhà quản lý doanh nghiệp.

Các thành phần trong “kinh doanh thông minh” – BI:

Mặc dù kết quả cuối cùng của công cụ kinh doanh thông minh – BI thường đơn giản, dễ nắm bắt, nhưng có rất nhiều công nghệ phức tạp để chuyển tù dữ liệu thô thành thông tin có ích và có thể hành động hoặc đư ra quyết định dựa trên đó. Sau đây là một vài thành phần chính của việc tiến hành thiết lập hệ thống giải pháp kinh doanh thông minh – BI solution system.

1. Nguồn dữ liệu

Kinh doanh thông minh bắt đầu với dữ liệu.

Như chúng ta đề cập ở trên, hiện này các doanh nghiệp tiếp cận và đo đếm và lưu trữ ngày cáng nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Đa số là đến từ hệ thống giao dịch của doanh nghiệp như CRM (hệ thống chăm sóc khách hàng), ERP (hệ thống phân bổ nguồn lực), dữ liệu bán hàng, dữ liệu tồn kho, hệ thống nhân sự và thanh toán,…

Các dữ liệu khác trong hệ thống BI đến từ nguồn bên ngoài như: phương tiên thông tin mạng xã hội, dữ liệu chính phủ, dữ liệu thời tiết hay báo cáo chuyên ngành.

Trích xuất, chuyển đổi và lưu trữ (ETL)

Nếu chỉ mới tiếp cận được dữ liệu, không có nghĩa là ta có thể sử dụng dữ liệu đó để phân tích hay làm gì ngay.

Một phần quan trọng trong hệ thống BI là các công cụ và quy trình được sử dụng để xử lỹ, chuẩn bị dữ liệu cho việc phân tích. Khi dữ liệu đến từ nhiều nguồn, nhiều ứng dụng, nó thường không cùng một định dạng, và cũng không có liên kết chắc chẻ giữa các nguồn dữ liệu. Ngoài ra, các quyết định dựa trên hệ thống BI thường rất quan trọng nên dữ liệu cần đảm bảo sự chính xác.

Quá trình làm cho dữ liệu sẵn sàng để phân tích gọi là trích xuất, chuyển đổi và lưu trữ (ETL). Dữ liệu được trích từ nguồn dữ liệu bên trong hay bên ngoài doanh nghiệp, chuyển đổi thành cùng một dạng thống nhất, và lưu trữ vào hệ thống cơ sở dữ liệu để phân tích (gọi là data warehouse). Quá trình này thường bao gồm việc kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán.

Hệ thống lưu trữ dữ liệu phân tích (data warehouse):

Data warehouse dịch chính xác là nhà kho dữ liệu. Đây chính là nơi chứa các thông tin dữ liệu từ các nguồn trong và ngoài doanh nghiệp sua khi xử lý ETL.

Dữ liệu cần được lưu trữ cùng một nơi để tiện phân tích, kết hợp với nhau để đưa ra các hiểu biết tổng quan về doanh nghiệp và hoạt động kinh doanh. Ngoài ra dữ liệu để phân tích cần tách biệt với hệ thống dữ liệu dành cho hoạt động hằng ngày của các hệ thống.

Lý do đầu tiên là các hệ thống thường tối ưu việc lưu trữ dữ liệu cho việc truy suất hoạt động hằng ngày sẽ không thuận lợi cho việc phân tích dữ liệu. Đó là lý do cần tách biết hệ thống lưu trữ dữ liệu sau khi xử lý ở một hệ thống riêng, đảm bảo việc phân tích dữ liệu được thuận lời và không ảnh hưởng gì đến hoạt động thường nhật của doanh nghiệp.

Ngoài ra, để đưa ra các nhận xết và đánh giá chính xác thì cần tổng hợp dữ liệu từ nhiều giai đoạn thời gian, cũng như các nguồn khác nhau. Vậy nên data warehouse được xây dựng để tập trung dữ liệu dành riêng cho việc phân tích.

Xử lý phần tích trực tuyến (OLAP)

Quy trinh xử lý dữ liệu ETL và hệ thông lưu trữ dữ liệu (data warehouse) được xem là nền tảng cho hệ thống BI, thì xử lý phân tích trực tuyến là phần thể hiện của hệ thống BI. Công cụ OLAP sắp xếp dữ liệu theo nhiều chiều, cho phép người dùng có thể nhóm, tổng hợp, hay phân loại, sắp xếp dữ liệu theo nhiều điều kiện khác nhau.

Chức năng này cho phép người dùng có thể xuất dữ liệu theo ý người dùng muốn và thực hiện so sánh đánh giá để trả lời các câu hỏi của mình.

Hiển thị trực quan dữ liệu (visualization)

Như đã đề cập, mực tiêu của hệ thông kinh doanh thông minh là làm cho dữ liệu có thể truy cập, được sử dụng dễ dàng với người dùng không chuyên kỹ thuật. Vì vậy dữ liệu cần phải chuyển đổi thành những dạng dễ tiếp cận hơn là các bảng tính, hay danh sách các con số.

Các công cụ hiện thị trực quan dữ liệu trình bày dữ liệu dưới dạng các đồ thị, bảng biểu và các dạng khác để hỗ trợ sự tiếp cận và hiểu rõ thông tin của dữ liệu. Các dạng truyền thống như các đồ thị cột, bảng dữ liệu hình tròn, hay các bảng chỉ số. Các dạng tiến tiến hơn cho phép người dùng tương tác với dữ liệu và tạo nên nội dung linh động, tự động điều chỉnh cho phù hợp với mục tiêu và từng người dùng.

Dashboards – bảng số liệu tổng hợp

Dashboards là một giao diện hình học chủ yếu khi làm việc với hệ thống BI. Thông thường, bảng đồ thị người dùng thấy đầu tiên là các Dashboards mô tả tổng quan về báo các và các biểu đồ dữ liệu khác cho tưng người dùng theo vai trò của từng người.

Dashboards là cách đơn giản để tổ chức thông tin tại cùng một nơi để người dùng theo dõi chia sẽ và thảo luận sâu về dữ liệu liên quan.

Mục tiêu của hệ thống kinh doanh thông minh:

Tại sao công ty lại cần một hệ thống BI? lý do cơ bản nhất là để luôn dẫn dầu trong cạnh tranh và đư ra các quyết định đúng dựa trên số liệu và phân tích chính xác. Nhưng quyết định có thể gồm khá nhiều khía cạnh khác nhau của hoạt động điều hành doanh nghiệp như:

– Tìm ra phương pháp nâng cáo hiệu quả tiếp thị marketing

– Quyết định có nên hay không và khi nào thì tiếp cận một thị trường mới

– Cải tiến sản phẩm dịch vụ để phục vụ khách hàng tốt hơn

– Cải tiến quy trình, giảm chị phí tăng doanh thu

Một trong những khí cạnh chính của hệ thống BI là thiết kế để đưa thông tin đến tay người điều hành, xử lý các hoạt động kinh doanh. Các tổ chức có yêu cầu ngày cáng ra quyết định nhanh chóng và chính khác nên các công cụ BI sẽ giúp người vận hành có được thông tin chính xác kịp thời mà không phụ thuộc vào phong ban IT.

(dịch từ http://betterbuys.com/)

Có thể bạn chưa biết:

Tư vấn và xây dựng hệ thống big data

Khảo sát, đánh giá cơ sở hạ tầng hệ thống hiện có để xem tính khả thi cho việc ứng dụng lưu trữ và khai thác Bigdata.
Tư vấn và xây dựng hệ thống phục vụ Bigdata theo tình hình hoạt động sản xuất/kinh doanh của doanh nghiệp.
Hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data warehouse).
Hệ thống xử lý dữ liệu (ETL system).
Hệ thống phân tích dữ liệu (Analysis system).
Hệ thống phục vụ báo cáo (Report & BI system).
Vận hành, bảo trì hệ thống.

Phân tích dữ liệu big data

Xây dựng thuật toán khai thác dữ liệu dựa thực tế kinh doanh của công ty
Ứng dụng các mô hình định lượng thông minh để phân tích hành vi tiêu dùng
Dự báo nhu cầu tiêu dùng và chuẩn đoán những nguy cơ rời dịch vụ
Phát triển các giải pháp kinh doanh tăng doanh thu và kiểm soát rủi ro trong kinh doanh

Tư vấn chiến lược

Xây dựng chiến lược kinh doanh thông minh dựa trên kết quả phân tích thông minh từ nguồn big data
Phân khúc thị trường và định vị những phân khúc ưu tiên khai thác
Đổi mới sản phẩm và dịch vụ để giữ chân khách hàng và giảm thiểu rủi ro rời dịch vụ
Xây dựng các chương trình khuyến mãi theo khúc thị trường hạn chế tối thiểu spam đến khách hàng

Training lĩnh vực dữ liệu

Kiến thức về cơ bản trong khai thác big data
Kiến thức nâng cao hướng đến khai thác big data
Xây dựng chiến lược marketing dựa trên kết quả khai thác big data
Chuyển giao công nghệ mô hình khai thác big data

DVMS chuyên:
- Tư vấn, xây dựng, chuyển giao công nghệ Blockchain, mạng xã hội,...
- Tư vấn ứng dụng cho smartphone và máy tính bảng, tư vấn ứng dụng vận tải thông minh, thực tế ảo, game mobile,...
- Tư vấn các hệ thống theo mô hình kinh tế chia sẻ như Uber, Grab, ứng dụng giúp việc,...
- Xây dựng các giải pháp quản lý vận tải, quản lý xe công vụ, quản lý xe doanh nghiệp, phần mềm và ứng dụng logistics, kho vận, vé xe điện tử,...
- Tư vấn và xây dựng mạng xã hội, tư vấn giải pháp CNTT cho doanh nghiệp, startup,...

Vì sao chọn DVMS?
- DVMS nắm vững nhiều công nghệ phần mềm, mạng và viễn thông. Như Payment gateway, SMS gateway, GIS, VOIP, iOS, Android, Blackberry, Windows Phone, cloud computing,…
- DVMS có kinh nghiệm triển khai các hệ thống trên các nền tảng điện toán đám mây nổi tiếng như Google, Amazon, Microsoft,…
- DVMS có kinh nghiệm thực tế tư vấn, xây dựng, triển khai, chuyển giao, gia công các giải pháp phần mềm cho khách hàng Việt Nam, USA, Singapore, Germany, France, các tập đoàn của nước ngoài tại Việt Nam,…

Quý khách xem Hồ sơ năng lực của DVMS tại đây >>

Quý khách gửi yêu cầu tư vấn và báo giá tại đây >>

Có thể bạn quan tâm:

Quản lý thu chi kinh doanh, tài chính cá nhân,... trên điện thoại và máy tính bảng.

Đầy đủ tính năng cần thiết và dễ dàng sử dụng. Dùng miễn phí nhưng an toàn tuyệt đối!

Quản lý thu chi kinh doanh.
Quản lý thu chi bán hàng online.
Quản lý thu chi cửa hàng.
Quản lý vay nợ, trả nợ.
Quản lý thanh khoản hợp đồng.
Quản lý tài chính cá nhân.
Quản lý tài chính hộ gia đình.
Quản lý tài khoản tiền mặt, tài khoản ngân hàng.
An toàn, không sợ bị lộ dữ liệu tài chính.
Dễ dàng thao tác mọi lúc mọi nơi.

* Ứng dụng của chúng tôi hoàn toàn miễn phí, chạy offline, trên ứng dụng chỉ có banner quảng cáo nhỏ của Google. Chúng tôi không thu thập dữ liệu người dùng, không cài cắm các phần mềm độc hại, không gây tốn pin,...