Bài viết
Facebook công khai chia sẻ nguồn mở A.I – Segmentation Object trong hình ảnh
Tin vui cho các lập trình viên! Hôm nay Facebook vừa công bố đến cộng đồng một vài phần mềm nguồn mở trí về trí tuệ nhân tạo (A.I) giúp phân loại đối tượng trong hình ảnh (Segmenting objects within images). Những công cụ như The DeepMask, SharpMask, và MultiPathNet hiện đã có mặt trên GitHub.
Đây không phải là lần đầu tiên Facebook cho mở các chương trình này cho cộng đồng. Hiện nay, toàn bộ công trình nghiên cứu về trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence Research – FAIR) đang mở ra cho cộng đồng làm phần mềm có thể trải nghiệm và xây dựng trực tiếp trên nó.
Image segmentation đã “tiến hoá” lên một nấc nữa, nó có thể diện con người, nơi chốn, hay vật thể trong một hình ảnh, thậm chí nó còn có thể xác nhận địa điểm thông qua dữ liệu trên hình ảnh. Để làm được việc đó, Facebook đang dùng một công nghệ A.I gọi là deep learning, một công nghệ cho phép “huấn luyện” trí thông minh thông qua rất nhiều network dữ liệu rồi từ đó giúp chúng có thể tư duy từ những nguồn dữ liệu mới.
Nói sơ về những công cụ này, DeepMask sẽ tạo ra các initial object masks, SharpMask làm rõ lại các mask này, và cuối cùng MultiPathNet tiến hành nhận diện các chủ thể được thiết lập từ các mask,” nhà khoa học của FAIR research, Piotr Dollar đã cho biết trên blog của mình.
Đây không phải lần đầu tiên hệ thống A.I của Facebook cho ra mắt. Trước đó họ cũng đã cho Torchnet chào sân vào tháng 6 vừa rồi.
Những nhà khổng lồ khác như Apple, Baidu, Google, và Microsoft, Cũng đang đổ rất nhiều tiền cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ deep learning này.
Các phòng nghiên cứu của những công ty này cạnh tranh mạnh mẽ ở phân khúc này, có thể đến cái tên như COCO. Những nghiên cứu tốt sẽ cho ra những sản phẩm ứng dụng tốt, từ đó có thể thu hút nhiều người dùng cũng như thu thập thêm dữ liệu.
Facebook cũng rất biết cách cải thiện các ứng dụng của họ bằng những công cụ này. Dollar cho biết:
Việc để máy có thể tự nhận dạng vật thể trên các bức ảnh, nó sẽ giúp người dùng có thể tìm kiếm những bức hình cụ thể một cách dễ dàng hơn. Công cụ này cũng sẽ giúp những người bị khiếm thị có thể hiểu được nội dung những bức ảnh mà bạn bè mình đang chia sẻ, hệ thống sẽ có thể giúp họ làm được điều ấy một cách dễ dàng.
Hơn nữa, đây cũng là một định hướng giúp cải thiện trải nghiệm người dùng hơn nữa. Thách thức tiếp theo của chúng tôi là ứng dụng công nghệ này vào video, nơi mà các vật thể di chuyển liên tục, tương tác, và thay đổi theo thời gian. Hiện chúng tôi cũng đã đang có một số hướng đi nhất định với computer vision techniques giúp tương tác trên video theo thời gian thực, hiểu và phân loại được vật thể ví dụ như con mèo hay đồ ăn. Và đặc biệt, công nghệ classification này sẽ giúp tăng độ tương tác trên các Live videos.
Venturebeat
Có thể bạn chưa biết:
-
Làm app hot thế nào để không… phá sản?
-
Làm thế nào để cài ứng dụng Android lên smartphone chạy Windows Phone?
-
Lập trình Cặp: chúng ta giúp nhau thành công?
-
Lập trình viên đừng ở trong bóng tối?
-
Lập trình viên và chuyện học ngoại ngữ
-
Lập trình viên: Một nghề chân chính, một nghề cần vinh danh?
-
Lịch sử các Ngôn ngữ lập trình [Inforgraphic]
-
Logistic, Ship, Transporter, Cargo
-
Mã nguồn mở mạng xã hội Open Source Social Network (Ossn)
-
Mã nguồn trang share like, chia sẻ surf, trao đổi link...
-
Mã nguồn website dịch vụ tên miền, hosting, phần mềm kèm theo dữ liệu thực
DVMS chuyên:
- Tư vấn, xây dựng, chuyển giao công nghệ Blockchain, mạng xã hội,...
- Tư vấn ứng dụng cho smartphone và máy tính bảng, tư vấn ứng dụng vận tải thông minh, thực tế ảo, game mobile,...
- Tư vấn các hệ thống theo mô hình kinh tế chia sẻ như Uber, Grab, ứng dụng giúp việc,...
- Xây dựng các giải pháp quản lý vận tải, quản lý xe công vụ, quản lý xe doanh nghiệp, phần mềm và ứng dụng logistics, kho vận, vé xe điện tử,...
- Tư vấn và xây dựng mạng xã hội, tư vấn giải pháp CNTT cho doanh nghiệp, startup,...
Vì sao chọn DVMS?
- DVMS nắm vững nhiều công nghệ phần mềm, mạng và viễn thông. Như Payment gateway, SMS gateway, GIS, VOIP, iOS, Android, Blackberry, Windows Phone, cloud computing,…
- DVMS có kinh nghiệm triển khai các hệ thống trên các nền tảng điện toán đám mây nổi tiếng như Google, Amazon, Microsoft,…
- DVMS có kinh nghiệm thực tế tư vấn, xây dựng, triển khai, chuyển giao, gia công các giải pháp phần mềm cho khách hàng Việt Nam, USA, Singapore, Germany, France, các tập đoàn của nước ngoài tại Việt Nam,…
Quý khách xem Hồ sơ năng lực của DVMS tại đây >>
Quý khách gửi yêu cầu tư vấn và báo giá tại đây >>